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el entorno del retail se enfrenta a problemas muy diversos, y los negocios minoristas que han respondido a la revolución de la IA han conseguido un aumento de sus beneficios, reduciendo las decisiones subjetivas que pueden convertir la gestión de un negocio en un ejercicio de prueba y error.

¿cómo puede ayudar la IA a tu negocio?

el camino hacia la compra

el camino hacia la compra

permite diseñar de forma óptima tu sitio web y las páginas móviles para maximizar las conversiones desde la web de inicio a la de pago. Los datos pueden indicar la probabilidad de pasar a la siguiente página, los cambios que se requieren para mejorar la navegación y cómo mejorar la satisfacción del cliente y la experiencia del usuario. También permite reducir la pérdida de ventas desde el carrito de la compra, crear recomendaciones de productos individualizadas basadas en el historial y las visitas, y probar cambios para determinar la mejor colocación del contenido.

previsiones de ventas

previsiones de ventas

los datos históricos y los datos del entorno exterior te ayudan a determinar la demanda futura de cada uno de los artículos o referencias, integrándola en tu ERP o en tus sistemas de planificación de ventas y operaciones. Así, podrás determinar la demanda de cada artículo y las tiendas en las que los debe vender, ayudando a mejorar la disponibilidad de productos y reducir el exceso de existencias.

previsión de devoluciones

previsión de devoluciones

todas las grandes cadenas quieren saber qué volumen de productos les serán devueltos para poder comprar menos existencias y reducir así los costes. Con una solución de IA, las empresas pueden predecir la probabilidad de devolución de cada artículo comprado a través de los distintos canales, utilizando datos de clientes, datos a nivel de la cesta de la compra y datos a nivel de producto, consiguiendo mejores decisiones de gestión de existencias.

optimización de las promociones

optimización de las promociones

si se consigue un entendimiento histórico de la relación entre el precio, las promociones y la demanda, se puede predecir la demanda de diferentes estrategias de promoción y conseguir los ingresos y volúmenes previstos. De este modo, la IA permite optimizar las estrategias de promociones con respecto a los artículos seleccionados, coordinar el precio final con los equipos de publicidad y probar distintas estrategias de precios.

optimización de emplazamientos físicos

optimización de emplazamientos físicos

gracias al repositorio de datos históricos, la IA permite identificar los mejores emplazamientos para abrir, ampliar o cerrar tiendas sin canibalizar a los establecimientos existentes. Sus predicciones pueden incluir características como el espacio necesario, la superposición de tiendas, el mix del surtido, la demografía y la competencia.

predice la etapa en la que se encuentra el cliente

predice la etapa en la que se encuentra el cliente

la creación de campañas que se dirijan a clientes en diferentes etapas ayuda a alimentar la estrategia de las futuras comunicaciones de marketing, permitiendo así crear comunicaciones con arreglo a los canales, productos y frecuencia preferidos por los clientes. De este modo, se puede recuperar la confianza a través de estrategias proactivas de retención de clientes, aumentando el número de transacciones y el tamaño medio de las mismas con un marketing relevante, y maximizando el ROI de las campañas.

satisfacción del cliente

satisfacción del cliente

a través de datos de encuestas o reseñas, se puede determinar la probabilidad de que un cliente sea un promotor o detractor de tus productos, basándose en datos sobre su experiencia reciente como cliente. De este modo, se puede convertir a los detractores en participantes neutrales, y a los neutrales en promotores.

predice los niveles de personal en cada emplazamiento

predice los niveles de personal en cada emplazamiento

para dirigir con eficiencia un negocio minorista es necesario gestionar los niveles óptimos de personal para sacar al mercado los productos en el momento oportuno. Usando factores como el espacio, el mix del surtido o el periodo medio de abastecimiento de sus modelos, podrá mejorar la asignación de personal y alinear la eficiencia operativa con las necesidades de los clientes. Además de reducir el coste de tener demasiado personal de brazos cruzados, podrá anticipar los momentos de gran demanda y dotar el personal en consecuencia.

nuestro equipo de BAI Analytics te ayuda a implantarlo

nuestro equipo de BAI Analytics te ayuda a implantarlo

En R podemos ayudarte a implantar con éxito servicios de Inteligencia Artificial en tu empresa, sea cual sea tu tamaño o el grado de madurez de tus datos.

Progresivamente, los propios retailers aprenden a aprovechar sus conocimientos y los datos integrados en sus funciones y líneas de negocio hasta convertirse en auténticos expertos capaces de desarrollar estrategias para productos, canales y experiencia del cliente en torno a la Inteligencia Artificial.

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