inteligencia artificial - industria
el sector industrial se encuentra inmerso en una carrera hacia la Industria 4.0, que permitirá a las industrias seguir siendo piedra angular en la economía y la sociedad.
Para culminar con éxito este proceso de transformación de innovación, es necesario que integre las nuevas tecnologías y que aproveche las oportunidades que la IA y el Machine Learning (ML) proporciona, desde la I+D hasta la aplicación en tiempo real en la producción.
mejora la producción
análisis de causas origen
97% de ahorro de costes potencial gracias al análisis de fallos con ML y root cause.
mejora de la detección de defectos
50% de ahorro de costes potencial gracias al análisis de fallos con ML y root cause.
mantenimiento predictivo
20% de ahorro de costes potencial asociado al menor tiempo de reparación asociado al mantenimiento.
mejora de la calidad
20% de ahorros potenciales por la reducción de productos defectuosos gracias a la analítica.
I+D
optimizar el diseño de productos
340 millones $ de presupuesto para 5 años en Foxconn para el uso de la IA en el desarrollo de nuevos productos.
mejora de procesos de test de productos
10% de reducción potencial de costes y time-to-market por el uso de la IA en pruebas de nuevos productos.
ventas y marketing
previsión de ventas
65% de reducción potencial en ventas perdidas gracias al uso de IA en logística.
scoring de clientes potenciales
72% de porcentaje de equipos en industrias avanzadas en IA que utilizan recomendadores de productos y puntuación de clientes potenciales.
ahorro
ahorro de energía
Un consumo energético más eficiente gracias al análisis de datos por parte de máquinas capaces de pensar.
ahorro de tiempo
Por la detección de anomalías en tiempo real.
mejoras
además de las ventajas que hemos señalado, hay muchas mejoras más, como las siguientes:
contacto
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