inteligencia artificial - salud

ajustando la duración media de las estancias a las necesidades reales, evitando dar de alta pacientes con alta probabilidad de reingreso o con alto riesgo de recaídas, optimizando las estancias, la ocupación de camas y otros recursos, son algunos de los casos en los que la industria está enfocándose para reducir los costes innecesarios

aportando la información necesaria de pacientes al personal sanitario a la hora de realizar el diagnóstico médico, analizando todo el historial clínico y las pruebas realizadas a los pacientes, identificando pacientes en riesgo por patologías contraídas en el hospital, o la mejora del seguimiento de la medicación

mejorando el trato humano a través de la eficiencia en el funcionamiento e incluso el uso de sus datos para las mejores decisiones, como la optimización del triaje de pacientes en urgencias, la identificación de deficiencias en la atención, los motivos de mayor peso en las mismas y la predicción de casos de no presentación a citas